教育行业

高校教学管理中,教育数据的挖掘成为提高教学管理水平和教学质量的重要方式。大数据技术将为教育政策的制定、学习方案与评价方式的确立等带来革命性变化。高校信息化数据体系存在的问题:教育、教学、管理等应用系统各自为政,信息标准统一难;数据类型复杂多样,信息查询、筛选难;数据重复录入、重复管理,系统瘦身难;系统只提供被动式访问,系统交互难。

生命周期管理信息化“全覆盖”

通过本科生、研究生、教职工管理服务周期内相关数据,动态分析师生结构及发展方向,从而了解学校的发展态势。

共享数据中心平台

明确全校信息标准,规范各个应用系统中数据资源的创建、使用规则;建立良好的数据共享和管理机制,实现业务系统间的数据交换与数据共享;提升已有数据质量,保障数据有效沉淀;汇集分散数据,建立面向全局的综合数据应用,实现跨部门业务服务。

规划和战略

利用大数据分析信息、研究结果,辅助决策与规划;利用数据寻找新的潜在市场目标,提高学生入学率,吸引社会捐赠。

订制个性化教育

大数据分析系统以学生为中心,按照教、学、测三个环节组织线上学习内容与过程;将学生、教师、机构等用户群有机整合在学习管理系统中,利用不同学习方法的优势,为教师量身定制教学活动;通过大量信息的分析,实现个性化的课堂教学,营造自主学习管理环境。

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