交通行业

智能交通发展至今,采集的数据浩如烟海,这些数据存在巨大的潜力和价值,亟待处理和挖掘。交通拥堵、交通安全问题日益严重,实时获取交通数据并构建智慧化交通体系,将成为改善城市交通的关键。

车联网与智能公交

利用乘客刷卡数据,结合GPS或北斗定位技术、新型通信技术、GIS地理信息系统技术,实现对车辆人员信息、行驶情况的实时监控。城市公共交通智能调度策略,提高公共交通工具的利用率,缓解拥堵,减轻城市道路负担。

大数据辅助交通规划决策

让车辆分布、道口监控等交通数据更为全面地展现在决策人员面前,同时结合车辆运行情况进行大数据分析,让路口流量规划、公交线路调整、换乘站增减等决策更加科学合理。

驾驶行为评估

获取驾驶行为和车辆的运行状况数据,对驾驶行为进行评估和分级,保险公司、交通管理部门以及运输企业可以根据驾驶行为评估设计业务、优化流程。基于UBI模型筛选数据,依据这些数据,精确的计算分析出定量的风险,根据个人的不同情况,展开更为个性化的服务。

预测群体出行行为

依据整体的城市人口出行数据,预测群体出行态势。对不同人群不同时段的可能出行时间、出行路线、出行方式等等进行预测,从而为整个城市的交通管理和车辆调度提供决策帮助。

规划、疏导、安全交通数据

将交通、能源、供水等基础设施全部数据化,连接散落在城市各个单元的数据资源,打通“神经网络”,为交通规划、疏导、安全提供全面的数据依据,让数据帮助城市管理者来做思考和决策。

成都高新区天府五街200号菁蓉国际广场1号楼A1区7层

028-63175900

support@incitedata.cn

关注公众号